Was ist ein KI-Studium?Ein Studium, in dem Du lernst, Maschinen zum Lernen zu bringen - mit Mathematik, Programmierung, maschinellem Lernen und neuronalen Netzen als Kern.Die Fächer heißen Künstliche Intelligenz, Artificial Intelligence, Angewandte KI oder tragen KI als Zusatz in einem anderen Studiengang. Inhaltlich ist das kein einheitliches Fach, sondern eine Familie.
Wie viele Studiengänge gibt es?156 Studiengänge an 80 Hochschulen, davon 76 Bachelor, 78 Master und 2 Zertifikatsangebote.Gezählt wurde über den Studiengangstitel: Künstliche Intelligenz, Artificial Intelligence oder KI als eigenes Wort. Stand unserer Datenbank: 20. September 2026.
Heißen die alle "Künstliche Intelligenz"?Nein. Nur 27 von 156. Die anderen 129 sind Kombinationen mit Informatik, BWL, Ingenieurwesen oder Mathematik.Beispiele: "Artificial Intelligence and Data Science", "Wirtschaftsingenieurwesen Künstliche Intelligenz", "BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence", "KI & Software Engineering".
Bachelor oder Master?Fast Gleichstand: 76 Bachelor stehen 78 Master gegenüber. Bei den 27 reinen KI-Studiengängen überwiegt der Master mit 15 zu 12.Der Bachelor dauert meist 6 oder 7 Semester, der Master 3 oder 4. Das gilt für 69 der 76 Bachelor und 72 der 78 Master.
Geht das auch ohne festen Studienort?Ja, aber selten: 24 der 156 Studiengänge sind Fernstudiengänge, 27 duale und 37 berufsbegleitende Angebote kommen dazu.22 der 24 Fernstudiengänge stammen von privaten Hochschulen. Die beiden Ausnahmen sind die Uni Lübeck und WINGS Wismar - beides Master.
Was verdient man damit?Eine Berufsgruppe "Künstliche Intelligenz" gibt es in der amtlichen Statistik nicht. In der Softwareentwicklung liegt der Median auf Expertenebene bei 6.347 Euro brutto im Monat, auf Fachkraftebene bei 4.612 Euro.Mediane der Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit, keine Zusage - unten steht, wie die Spanne zustande kommt.
Wo kann ich KI studieren?
Alle 156 Studiengänge an 80 Hochschulen, Stand 20. September 2026
Die folgenden Hochschulen sind Partnerhochschulen. Forderst Du über den Knopf Infomaterial an, erhalten wir eine Vergütung. An erster Stelle steht das Angebot, das KI grundständig und technisch unterrichtet - nicht das, was am meisten zahlt. Das Infomaterial ist für Dich kostenlos.
Die Liste zeigt die fünf Partnerhochschulen, die im Fach Künstliche Intelligenz ein Fernstudienangebot führen. Reihenfolge: zuerst der Studiengang, der KI grundständig und technisch unterrichtet, danach die übrigen. Die IU führt fünf KI-Studiengänge in unserer Datenbank; hier steht nur der passendste. Studiengebühren nennen wir bewusst nicht - siehe den Hinweis am Ende des Artikels. Duales Studium im Überblick →
KI ist ein Fach der Fachhochschulen.51 der 80 Hochschulen sind Fachhochschulen, nur 28 sind Universitäten, dazu kommt eine Kunsthochschule. Das ist die Umkehrung dessen, was man von klassischen Fächern kennt. Praktisch heißt es: Die Mehrheit der KI-Studiengänge ist anwendungsorientiert aufgebaut, mit Projekt- und Praxisanteil statt Forschungsschwerpunkt.
Private Hochschulen spielen eine große Rolle.19 der 80 Häuser sind privat, sie stellen aber 47 der 156 Studiengänge - also fast ein Drittel des Angebots bei knapp einem Viertel der Hochschulen. Das erklärt auch das Fernstudienangebot: 22 der 24 Fernstudiengänge kommen von privaten Anbietern. An staatlichen Hochschulen zahlst Du dagegen in der Regel nur den Semesterbeitrag.
Wo das Angebot am größten ist. Mehrere Studiengänge am selben Haus bedeuten mehr Vertiefungen und einen einfacheren Übergang vom Bachelor in den Master. Diese zwölf Hochschulen führen die meisten KI-Studiengänge:
Die Zahl nennt die Studiengänge mit KI-Bezug an dieser Hochschule, Bachelor und Master zusammen. Der Link führt zu einem Studiengang des jeweiligen Hauses. Bei drei Studiengängen liegen mehrere Hochschulen gleichauf, die Auswahl an dieser Stelle ist also nicht die einzig mögliche. Quelle: myStipendium-Datenbank, Stand 20. September 2026.
Künstliche Intelligenz studieren: ein Fach, das meistens kein eigenes Fach ist
Künstliche Intelligenz wird in Deutschland überwiegend als Vertiefung angeboten, nicht als eigenes Fach. In unserer Datenbank stehen 156 Studiengänge mit KI-Bezug. Den Namen "Künstliche Intelligenz" oder "Artificial Intelligence" tragen davon 27. Bei den anderen 129 steht ein zweites Fach davor oder dahinter - Informatik, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Mathematik. Suchst Du nur nach dem Wort selbst, laufen Dir 129 Studiengänge durch die Lappen.
Unter welchem Fach die Hochschulen sie führen. 85 der 156 Studiengänge sind der Künstlichen Intelligenz zugeordnet, 45 der Informatik, 21 der Angewandten Informatik. Danach wird es dünn: Datenanalyse 10, Mathematik und BWL je 9, Computational Science and Engineering 8, Robotik 7. Ein Studiengang kann mehrere Zuordnungen haben - deshalb liegt die Summe über 156.
Wichtiger als der Name ist die Frage, ob Du KI baust oder ob Du sie benutzt. Die technische Variante endet mit B.Sc. oder M.Sc., dort gehören Mathematik und Programmierung zum Alltag. Die Studiengänge aus BWL und Management arbeiten mit fertigen Systemen. Gegen beides spricht nichts. Teuer wird nur die Verwechslung: Wer das eine wählt und das andere erwartet, merkt das erfahrungsgemäß im ersten Studienjahr.
KI bauen
KI anwenden
Typische Abschlüsse
B.Sc., M.Sc., B.Eng., M.Eng.
B.A., M.A., MBA
Typische Namen
Künstliche Intelligenz, Artificial Intelligence, KI & Software Engineering
AI in Business, BWL mit KI-Spezialisierung, Management in Artificial Intelligence
Prozesse, Datenstrategie, Produkt- und Projektarbeit mit fertigen KI-Werkzeugen
Du programmierst
durchgehend
punktuell bis gar nicht
Führt in Berufe wie
Softwareentwicklung, Informatik, Datenanalyse
Produktmanagement, Beratung, Digitalisierung
Zuordnung nach Abschlussart und Studiengangsnamen der 156 Studiengänge, myStipendium-Datenbank, Stand 20. September 2026. Die Tabelle beschreibt den Regelfall, keine feste Regel - maßgeblich ist immer das Modulhandbuch des einzelnen Studiengangs.
Das KI-Studium in Zahlen
Angebot, Abschlüsse und Studienformen auf einen Blick
Wie viele heißen wirklich nur "Künstliche Intelligenz"?
So verteilen sich alle 156 Studiengänge auf reine KI-Studiengänge und Kombinationen:
17 %83 %
27 heißen nur Künstliche Intelligenz oder Artificial Intelligence129 tragen KI als Kombination im Namen
Und wo liegen die 27?Unter anderem an der BTU Cottbus, der TH Ingolstadt, der FH Amberg, der TH Deggendorf, der HS Koblenz, der LMU München, der Uni Passau, der Leuphana Lüneburg, der HS Pforzheim, der HAW Landshut sowie als Master an den Universitäten Ulm, Würzburg, Bonn, Lübeck und Erlangen-Nürnberg. 12 davon sind Bachelor, 15 Master.
Wie viele gehen ohne festen Studienort?
Fernstudiengänge unter allen 156 Studiengängen:
15 %85 %
24 als Fernstudium belegbar132 nur mit Präsenz am Studienort
Und die anderen Formen?120 der 156 Studiengänge gibt es in Vollzeit, 42 in Teilzeit, 37 berufsbegleitend und 27 dual. Mehrfachnennungen sind möglich: derselbe Studiengang kann Vollzeit und berufsbegleitend angeboten werden. Genau 73 Studiengänge lassen ausschließlich Vollzeit zu.
Quelle: myStipendium-Datenbank, Stand 20. September 2026. Gezählt wurden aktive Studiengänge, deren Titel Künstliche Intelligenz, Artificial Intelligence oder KI als eigenes Wort enthält.
Welche Voraussetzungen brauchst Du?
KI-Studium: Zugang, Mathematik und die Sache mit dem Englisch
Formal ist die Hürde niedrig. Für den Bachelor genügt meistens die allgemeine Hochschulreife oder die Fachhochschulreife. Für den Master verlangen die Hochschulen einen einschlägigen ersten Abschluss, meist Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftsinformatik. In den Zugangsordnungen fehlt dafür ausgerechnet Mathematik. Lineare Algebra, Analysis und Statistik stehen ab dem ersten Semester im Plan, weil maschinelles Lernen genau daraus besteht.
Die drei Dinge, die Du vorher prüfen solltest
Reihenfolge nach Häufigkeit der Stolpersteine, nicht nach formaler Bedeutung
1. Mathematik - der eigentliche Filter
Technische KI-Studiengänge schließen mit B.Sc., M.Sc., B.Eng. oder M.Eng. ab. Diese Abschlussbezeichnung ist der ehrlichste Hinweis auf den Mathematikanteil. Wer damit fremdelt, ist in den B.A.- und MBA-Varianten besser aufgehoben - dort wird KI angewendet, nicht hergeleitet.
2. Englisch - bei 90 von 156 Studiengängen im Spiel
48 Studiengänge werden ausschließlich auf Englisch unterrichtet, weitere 42 zweisprachig, 66 nur auf Deutsch. Bei den Mastern ist Englisch die Regel, nicht die Ausnahme: Fachliteratur, Bibliotheken und Dokumentation gibt es praktisch nur auf Englisch. Prüf vor der Bewerbung, welche Sprachnachweise Deine Wunschhochschule verlangt.
3. Der Studiengangsname - er sagt Dir, worauf Du Dich einlässt
"Angewandte KI", "AI in Business" und "BWL - Spezialisierung Artificial Intelligence" führen zu sehr verschiedenen Studienplänen. Lies vor der Bewerbung das Modulhandbuch und zähl nach, wie viele Module Mathematik und Programmierung enthalten. Das ist die Frage, die über die ersten zwei Semester entscheidet.
Ein KI-Studium passt zu Dir, wenn ...
Du Mathematik benutzen willst und nicht nur bestehen
Dich die Frage reizt, warum ein Modell auf sein Ergebnis kommt
Du Programmieren lernen oder vertiefen willst, meist in Python
Du Dich mit englischer Fachliteratur anfreunden kannst
Du damit klarkommst, dass Ergebnisse Wahrscheinlichkeiten bleiben
Ein KI-Studium ist nicht ...
ein Kurs im Umgang mit Chatbots und Bildgeneratoren
automatisch technisch: die B.A.- und MBA-Varianten wenden KI an
dasselbe wie Informatik - KI ist ein Teilgebiet davon
dasselbe wie Data Science: dort steht die Auswertung von Daten im Mittelpunkt, hier das lernende System
ein Fach mit einem geschützten Berufsbild - "KI-Fachkraft" ist keine Berufsbezeichnung
Was Du im KI-Studium lernst
KI-Studium: Aufbau und Studienplan, Semester für Semester
Ein KI-Studium beginnt fast nie mit künstlicher Intelligenz. Es beginnt mit Mathematik und Programmierung - und erst danach mit den Verfahren, wegen derer die meisten sich eingeschrieben haben. 69 der 76 Bachelor-Studiengänge sind auf 6 oder 7 Semester angelegt, 35 davon auf sieben, 34 auf sechs. Das siebte Semester ist an Fachhochschulen meist das Praxissemester.
1. und 2. Semester - Mathematik, Programmieren, Grundlagen
Lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, dazu Programmieren und Algorithmen. Hier entscheidet sich, wer bleibt. Von künstlicher Intelligenz ist in dieser Phase wenig zu sehen - das ist kein Aufbaufehler, sondern Voraussetzung.
3. und 4. Semester - maschinelles Lernen und neuronale Netze
Jetzt kommt das Fach: überwachtes und unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines, dann tiefe neuronale Netze. Dazu Datenbanken, Datenaufbereitung und Software-Engineering - ohne saubere Daten funktioniert kein Modell.
5. und 6. Semester - Anwendung, Ethik und Praxis
Vertiefungen wie Computer Vision, Sprachverarbeitung, Robotik oder Wirtschafts-KI. Dazu in fast allen Ordnungen ein Block zu Recht und Ethik: Datenschutz, Verzerrungen in Trainingsdaten, Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen. An Fachhochschulen folgt das Praxissemester.
Danach - der Master ist häufiger als der Bachelor
78 der 156 Studiengänge sind Master, 72 davon dauern 3 oder 4 Semester. Bei den 27 reinen KI-Studiengängen überwiegt der Master sogar: 15 Master stehen 12 Bachelor gegenüber. Für Forschung und für die meisten Entwicklerstellen im engeren KI-Bereich ist er der Regelabschluss.
Regelstudienzeiten und Abschlüsse: myStipendium-Datenbank, Stand 20. September 2026. Die Modulinhalte fassen zusammen, was in KI-Studiengängen üblich ist; verbindlich ist immer das Modulhandbuch Deiner Hochschule.
KI-Bachelor oder KI-Master?
Was sich zwischen den beiden Stufen tatsächlich unterscheidet
Beim KI-Studium ist der Master keine Kür, sondern fast der Normalfall. Im Angebot stehen sich 76 Bachelor und 78 Master nahezu gleich gegenüber. Bei den 27 reinen KI-Studiengängen kippt das Verhältnis sogar zugunsten des Masters: 15 Master gegen 12 Bachelor. Wer KI unter genau diesem Namen studieren will, findet auf Master-Ebene also mehr Auswahl als auf Bachelor-Ebene.
KI-Bachelor
KI-Master
Studiengänge
76
78
Regelstudienzeit
meist 6 oder 7 Semester (69 von 76)
meist 3 oder 4 Semester (72 von 78)
davon reine KI-Studiengänge
12
15
als Fernstudium
14
10
als duales Studium
22
nur 5
Praktische Folge für die Planung. Wer dual einsteigen will, muss das über den Bachelor tun - 22 der 27 dualen Angebote sind Bachelor-Studiengänge. Wer dagegen schon im Beruf steht und aufsatteln möchte, findet auf Master-Ebene das bessere Fernangebot: 10 der 24 Fernstudiengänge sind Master, und die reinen KI-Master der AKAD University, der Uni Lübeck und der IU laufen alle ortsunabhängig.
Quelle: myStipendium-Datenbank, Stand 20. September 2026. 2 der 156 Studiengänge sind Zertifikatsangebote und in dieser Tabelle nicht enthalten.
KI im Fernstudium und dual studieren
24 Fernstudiengänge, 27 duale Angebote - und wer sie anbietet
Ortsunabhängig geht KI fast nur privat.24 der 156 Studiengänge sind Fernstudiengänge, und 22 davon kommen von privaten Hochschulen. Die beiden Ausnahmen sind Master: die Uni Lübeck mit einem M.Sc. Artificial Intelligence und WINGS Wismar mit einem MBA Angewandte KI. Wer berufsbegleitend studieren will, hat mit 37 berufsbegleitenden Angeboten etwas mehr Auswahl, muss dafür aber meist an einzelnen Präsenztagen vor Ort sein.
Dual ist die Bachelor-Variante.27 Studiengänge lassen sich dual studieren, 22 davon sind Bachelor. Anders als im Fernstudium sitzen hier überwiegend staatliche Häuser: nur 7 der 27 dualen Angebote kommen von privaten Hochschulen. Die meisten dualen KI-Plätze führen die TH Ingolstadt und die Duale Hochschule Baden-Württemberg.
Was verdienst Du mit einem KI-Studium?
KI-Studium: Gehalt nach Berufsgruppe, Zahlen der Bundesagentur für Arbeit
Eine Berufsgruppe "Künstliche Intelligenz" gibt es in der amtlichen Statistik nicht. Die Bundesagentur für Arbeit erhebt Gehälter nach Berufen, nicht nach Studienfächern - und KI ist kein eigener Beruf. Zahlen, die als "KI-Gehalt" kursieren, stammen deshalb aus Umfragen einzelner Anbieter, nicht aus der amtlichen Statistik. Belastbar sind die Informatik- und IT-Gruppen, in denen KI-Absolventen tatsächlich landen. Alle folgenden Werte sind Mediane der Beschäftigtenstatistik: Die eine Hälfte verdient mehr, die andere weniger. Eine Zusage ist das nicht.
Womit man anfängt
Softwareentwicklung und Programmierung, Fachkraftebene. Brutto im Monat, Vollzeit, Deutschland. Der Strich zeigt die Mitte.
Bundesweit 207.431 Beschäftigte. Zwischen 25 und 54 Jahren liegt der Median bei 6.238 Euro, ab 55 bei 7.280 Euro.
Quelle: Bundesagentur für Arbeit, Entgeltatlas, Datenstand 2025, Berufsgruppe 434 "Softwareentwicklung und Programmierung" sowie Berufsgattung 43414, Deutschland gesamt, Vollzeit.
Die Berufsgruppen im Vergleich. Je nachdem, wo Du landest, verschiebt sich die Spanne deutlich. Der Sprung von der Fachkraft- auf die Expertenebene ist dabei größer als der Unterschied zwischen den Gruppen:
Zwei Dinge, die in keiner Gehaltsliste stehen. Erstens steigt das Gehalt in der Softwareentwicklung stark mit dem Alter: unter 25 Jahren 4.157 Euro, zwischen 25 und 54 Jahren 6.238 Euro, ab 55 Jahren 7.280 Euro. Zweitens ist die Lücke zwischen den Geschlechtern auch hier vorhanden - Männer liegen bei 6.395 Euro, Frauen bei 5.675 Euro, also rund 720 Euro darunter. Beides sind Mediane derselben Berufsgattung, nicht verschiedene Tätigkeiten.
Quelle: Bundesagentur für Arbeit, Entgeltatlas, Datenstand 2025, Deutschland gesamt, Vollzeit, brutto im Monat. Berufsgruppen 431, 432, 433 und 434, Berufsgattungen 43114, 43124, 43214 und 43414. Ein amtliches Einstiegsgehalt nach Studienfach gibt es nicht - siehe Hinweis am Ende des Artikels.
KI-Berufe und was die Maschine davon übernimmt
Wohin ein KI-Studium führt - und wie automatisierbar diese Berufe selbst sind
"KI-Fachkraft" ist keine Berufsbezeichnung. Wer KI studiert, landet in Berufen, die es schon vorher gab: Softwareentwicklung, Informatik, Datenanalyse, Wirtschaftsinformatik. Das ist keine Einschränkung, sondern eine Chance - diese Berufe sind breit und gut besetzt. Es heißt aber auch, dass Dein Abschluss allein Dich nicht von Informatik-Absolventen unterscheidet. Der Unterschied entsteht über Projekte, Praktika und die Abschlussarbeit.
Gehälter: Bundesagentur für Arbeit, Entgeltatlas, Datenstand 2025. Zugeordnet sind die Berufsgruppe 431 (Informatik), die Berufsgruppe 434 (Softwareentwicklung und Programmierung, Experten- und Fachkraftebene) und die Berufsgattung 43114 (Wirtschaftsinformatik, hoch komplexe Tätigkeiten). Eine eigene Statistikgruppe für KI-Berufe gibt es nicht.
Und wie automatisierbar sind diese Berufe selbst? Das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung berechnet für jeden Beruf, welcher Anteil der Kerntätigkeiten heute schon von Maschinen erledigt werden könnte. Für KI-Berufe fällt die Antwort erstaunlich moderat aus:
47 %
Machine Learning Engineer
8 von 17 Kerntätigkeiten gelten als ersetzbar
45 %
Data Scientist
6 von 22 Kerntätigkeiten
35 %
Informatiker (Hochschule)
4 von 23 Kerntätigkeiten
Quelle: Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Job-Futuromat, Berufe "Machine Learning Engineer", "Data Scientist" und "Informatiker/in (Hochschule)". Die Tätigkeitsbewertungen stammen aus der Erhebungsrunde 2022.
Bemerkenswert ist, was dabei als ersetzbar gilt - und was nicht. Beim Machine Learning Engineer stuft das Institut ausgerechnet "Programmieren", "Datenübernahme und Datenaufbereitung", "Data Warehouse" und "Modellbildung und Simulation" als durch Technik ersetzbar ein. Als nicht ersetzbar gelten dagegen "Machine Learning", "Künstliche Neuronale Netze", "Datenanalyse", "Systemintegration" und "Software-Engineering". Anders gesagt: Der Code lässt sich automatisieren, die Entscheidung darüber, welches Modell überhaupt das richtige ist, bisher nicht.
Was das nicht heißt. Das Institut betont selbst, dass ein hoher Wert nicht bedeutet, dass ein Beruf verschwindet, und ein niedriger nicht, dass sich nichts ändert. Für die Studienwahl ist die praktische Folge trotzdem eindeutig: Der Teil des Studiums, den man am leichtesten unterschätzt - Mathematik, Statistik, Modellverständnis -, ist genau der Teil, der sich bislang nicht automatisieren lässt.
Häufige Fragen zum KI-Studium
Was ist ein KI-Studium genau?
Ein Studium, das sich mit lernenden Systemen beschäftigt: maschinelles Lernen, neuronale Netze, Datenaufbereitung und die Mathematik dahinter. In Deutschland gibt es das in zwei Ausprägungen. Die technische Variante schließt mit B.Sc., M.Sc., B.Eng. oder M.Eng. ab und hat einen hohen Mathematik- und Programmieranteil. Die wirtschaftliche Variante schließt mit B.A., M.A. oder MBA ab und behandelt den Einsatz von KI in Unternehmen. Von 156 Studiengängen in unserer Datenbank heißen nur 27 schlicht "Künstliche Intelligenz" oder "Artificial Intelligence", die übrigen 129 kombinieren KI mit einem anderen Fach.
Was braucht man, um KI zu studieren?
Formal die allgemeine oder die Fachhochschulreife für den Bachelor und einen einschlägigen ersten Abschluss für den Master - meist Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftsinformatik. Inhaltlich entscheidend sind Mathematik und Englisch: 48 der 156 Studiengänge werden ausschließlich auf Englisch unterrichtet, weitere 42 zweisprachig. Die Abschlussbezeichnung ist der beste Hinweis auf den Mathematikanteil - B.Sc. und B.Eng. bedeuten deutlich mehr Rechnen als B.A.
Wie viele KI-Studiengänge gibt es in Deutschland?
In unserer Datenbank sind es 156 aktive Studiengänge an 80 Hochschulen: 76 Bachelor, 78 Master und 2 Zertifikatsangebote. Gezählt wurde über den Studiengangstitel, also alles, was Künstliche Intelligenz, Artificial Intelligence oder KI als eigenes Wort im Namen trägt. 51 der 80 Hochschulen sind Fachhochschulen, 28 sind Universitäten. Stand: 20. September 2026.
Kann man Künstliche Intelligenz im Fernstudium studieren?
Ja. 24 der 156 Studiengänge sind als KI-Fernstudium belegbar, 14 davon als Bachelor und 10 als Master. 22 der 24 kommen allerdings von privaten Hochschulen. Die beiden staatlichen Ausnahmen sind die Uni Lübeck mit einem M.Sc. Artificial Intelligence und WINGS Wismar mit einem MBA Angewandte KI. Wer nicht ganz ortsunabhängig sein muss: 37 Studiengänge lassen sich berufsbegleitend und 42 in Teilzeit studieren.
Kann man KI dual studieren?
Ja, 27 Studiengänge sind als duales Studium ausgewiesen - und das ist überwiegend eine Bachelor-Angelegenheit: 22 der 27 sind Bachelor, nur 5 sind Master. Anders als beim Fernstudium überwiegen hier staatliche Hochschulen, nur 7 der 27 dualen Angebote stammen von privaten Häusern. Die meisten dualen KI-Plätze führen die TH Ingolstadt und die Duale Hochschule Baden-Württemberg.
Braucht man für ein KI-Studium einen NC?
Das lässt sich nicht pauschal beantworten, und wir nennen bewusst keine NC-Werte einzelner Hochschulen. Auswahlgrenzen entstehen erst im Auswahlverfahren, sie gelten immer nur für ein Semester und hängen davon ab, wie viele sich bewerben. Ein alter Wert wäre zur Bewerbung eher irreführend als hilfreich. Verbindlich ist die Grenze, die Deine Wunschhochschule für das jeweilige Semester veröffentlicht. Die praktisch größere Hürde ist ohnehin nicht die Abiturnote, sondern die Mathematik im ersten Studienjahr.
Was verdient man nach einem KI-Studium?
Eine Berufsgruppe "Künstliche Intelligenz" gibt es in der amtlichen Statistik nicht, deshalb hilft nur der Blick auf die Berufe, in denen KI-Absolventen arbeiten. In der Softwareentwicklung und Programmierung liegt der Median auf Fachkraftebene bei 4.612 Euro brutto im Monat und auf Expertenebene bei 6.347 Euro; in der Informatik bei 5.168 beziehungsweise 6.684 Euro. Das sind Mediane der Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit, Datenstand 2025 - keine Zusage und kein Einstiegsgehalt. Unter 25 Jahren liegt der Median in der Softwareentwicklung bei 4.157 Euro.
Ist ein KI-Studium dasselbe wie Informatik oder Data Science?
Nein, aber die Grenzen sind fließend - und das zeigen schon die Fachzuordnungen: Von den 156 KI-Studiengängen laufen 45 zusätzlich unter Informatik, 21 unter Angewandter Informatik und 10 unter Datenanalyse. Informatik ist das breitere Fundament und enthält KI als Teilgebiet. Data Science stellt die Auswertung vorhandener Daten in den Mittelpunkt, ein KI-Studium das lernende System selbst. Wer sich unsicher ist, fährt mit Informatik und einer KI-Vertiefung oft flexibler, weil der Abschluss auf mehr Stellenausschreibungen passt.
Zuletzt geprüft am 20. September 2026. Alle Zahlen in diesem Artikel stammen aus benannten Quellen mit Datum. Profil ansehen →
Quellen dieses Artikels
Studiengänge, Hochschulen, Abschlüsse, Regelstudienzeiten, Studienformen, ECTS und Unterrichtssprachen: myStipendium-Datenbank, Stand 20. September 2026. Erhoben über den Studiengangstitel (Künstliche Intelligenz, Artificial Intelligence oder KI als eigenes Wort), nur aktive Studiengänge ·
Gehälter und Beschäftigtenzahlen: Bundesagentur für Arbeit, Entgeltatlas, Datenstand 2025, Deutschland gesamt, Vollzeit (Berufsgruppen 431, 432, 433, 434; Berufsgattungen 43114, 43124, 43214, 43414) ·
Automatisierbarkeit: Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Job-Futuromat, Erhebungsrunde 2022 (Berufe Machine Learning Engineer, Data Scientist, Informatiker/in Hochschule) ·
Abschluss, Dauer, ECTS und Unterrichtssprache der Fernstudienangebote: myStipendium-Studiengangsdatenbank, Stand 20. September 2026
Wozu wir bewusst keine Zahl nennen
Ein amtliches Einstiegsgehalt nach Studienfach gibt es in Deutschland nicht - keine Behörde erhebt Gehälter danach, wer was studiert hat. Für Künstliche Intelligenz kommt hinzu, dass es dafür gar keine eigene Berufsgruppe in der Beschäftigtenstatistik gibt. Wir nennen deshalb Gehälter nach Berufsgruppe statt einer einzelnen Zahl "für KI-Absolventen".
Auf NC-Werte einzelner Hochschulen verzichten wir ebenfalls. Die Auswahlgrenzen entstehen erst im Auswahlverfahren und gelten nur für ein Semester; ein alter Wert wäre zur Bewerbung eher irreführend als hilfreich.
Studiengebühren nennen wir in diesem Artikel nicht. Die Preise der privaten Anbieter hängen vom gewählten Studienmodell und von befristeten Rabattaktionen ab; verbindlich ist immer die Preisliste der Hochschule zum Zeitpunkt Deiner Einschreibung.
