Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Einschreibung: bis 31.08. (hochschulweite Frist)
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Fachlich dreht sich das Studium um die Auswertung großer Datenmengen im industriellen Umfeld:
- Statistik, Data Mining und der Data-Science-Prozess samt der dazugehörigen Werkzeuge
- künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- Programmiersprachen für die Datenanalyse und Big-Data-Technologien
- Industrial Internet of Things und Industrie 4.0
- Leadershipmanagement
Das Studium läuft als Verbundstudium: Rund 70 % erarbeitest Du selbst anhand von Lernbriefen, die übrigen 30 % finden an der Hochschule statt - in der Regel an jedem zweiten Samstag des Semesters, dazu bis zu fünf Wochentage, teils als Block. Übungen und Laborpraktika gehören zu diesen Präsenzterminen. Für die Zulassung brauchst Du einen Bachelor mit 210 ECTS und mindestens zwölf Monate einschlägige Berufserfahrung, die Du nach dem Studium gesammelt hast; anerkannt werden Abschlüsse in Mathematik, Informatik sowie aus natur- und ingenieurwissenschaftlichen Fächern. Bei mehr Bewerbern als Plätzen entscheidet zuerst die Note des Erststudiums, danach können Berufserfahrung und weitere Kriterien hinzukommen. Mit dem Abschluss erfüllst Du die formalen Voraussetzungen für eine Promotion.
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