Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 01.12. - 15.07.
- Einschreibung: 01.07. - 31.08.
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Fachlich liegt der Schwerpunkt auf Data Science und Data Engineering, ergänzt um betriebswirtschaftliche Module. Konkret geht es um:
- objektorientierte Programmierung, Datenbanken und Big-Data-Verarbeitung, Cluster Computing
- Data Mining, maschinelles Lernen, Sprach- und Bilderkennung
- Mathematik und Statistik als Grundlage
- Vernetzung und IoT, Safety & Security
- Qualitätssicherung für KI-Systeme
Im 5. und 6. Semester wählst Du aus einem Katalog - entweder mit technischer Ausrichtung oder in Richtung betriebswirtschaftlich-organisatorischer Anwendungen.
Ohne Vertrag mit einem der kooperierenden Unternehmen kommst Du nicht in den Studiengang: Du musst bei der Bewerbung einen Ausbildungs-, Praktikums- oder Arbeitsplatz nachweisen und bleibst dort über die gesamte Studienzeit beschäftigt. Theorie und Praxis wechseln sich in Blöcken ab - zwölf Wochen an der Hochschule, elf Wochen im Betrieb. Dazu kommen drei Praxismodule, Projekte im Unternehmen und die Bachelorarbeit, die ebenfalls dort entsteht. Der Start ist nur zum Wintersemester möglich; übersteigt die Zahl der Bewerber die Plätze, entscheidet ein Losverfahren.
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