Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 01.02. - 31.05.
Sommersemester
- Bewerbung: 01.10. - 30.11.
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Es geht um die Verarbeitung und Auswertung sehr großer Datenmengen, wählbar in den Schwerpunkten Data Analysis, Data Engineering oder einer Mischung aus beidem. Gesetzt sind die Module Foundations in Data Engineering und Foundations in Data Analysis sowie ein Master-Seminar und ein Master-Praktikum; 53 ECTS entfallen auf Wahlmodule, 6 ECTS auf überfachliche Grundlagen.
- Mindestens 25 Credits musst Du aus „Advanced Topics in Data Engineering" und „Special Topics in Analytics" belegen, darunter zwingend die „Forschungsarbeit unter Anleitung" (IN2169) oder das „Anwendungsprojekt" (IN2328)
- Technische Themen: verteilte Systeme und Datenbanken, Anfrageoptimierung, Datenbanksysteme auf modernen CPU-Architekturen, High Performance Computing
- Analytische Themen: Machine Learning, Business Analytics, Computer Vision, Scientific Visualization, Computational Statistics, Fundamentals of Convex Optimization
- Mit „Mathematics in Data Science" gibt es einen parallelen Studiengang auf gleicher Grundlage, der die mathematische Seite betont
Die Zulassung läuft in zwei Stufen. Neben Lebenslauf, Zeugnis und einem Begründungsschreiben von maximal zwei Seiten reichst Du einen englischsprachigen wissenschaftlichen Aufsatz von rund 1.000 Wörtern zu einem vorgegebenen Thema ein. Dazu kommt eine Curricularanalyse: Du trägst Deine bestandenen Bachelormodule in ein Formblatt ein, mit dem die Passung zum B.Sc. Informatik der TUM geprüft wird - noch offene Module dürfen dort nicht stehen. Wer seinen Hochschulabschluss in Bangladesch, China, Indien, Iran oder Pakistan erworben hat, legt zusätzlich einen GRE General (Quantitative Reasoning 164, Analytical Writing 4,0) oder alternativ den GATE vor. Vorausgesetzt wird ein Informatik-Bachelor; beginnen kannst Du im Sommer- oder Wintersemester.
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