Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Inhaltlich liegt der Schwerpunkt auf Data Engineering und Analytics: Du baust Datenpipelines, modellierst Daten, arbeitest mit Data Warehouses und ETL-Prozessen und beschäftigst Dich mit Datenqualität und -sicherheit. Dazu kommen statistische Analyse, Datenvorverarbeitung sowie Ethik und Datenschutz.
Über Wahlfächer kannst Du Themen aus anderen Bereichen der Hochschule dazunehmen, etwa:
- Game Design
- UX/UI Design
- digitale Medienkommunikation
Je nachdem, wie viele Credits Du im Bachelor gesammelt hast und wie viel Praxiserfahrung Du mitbringst, absolvierst Du den Master in zwei, drei oder vier Semestern - mit 60, 90 oder 120 ECTS. Die Lehrveranstaltungen liegen in der Regel zwischen Mittwoch und Samstag, der Start ist im September oder im März möglich.
Zur Bewerbung brauchst Du neben dem Bachelorabschluss Englisch auf B2-Niveau und mindestens 3 ECTS in Statistik; fehlen Dir die, kannst Du sie über einen Pre-Master-Kurs an der Hochschule nachholen. Ein Portfolio musst Du nicht einreichen.
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