Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 01.06. - 21.08.
- Bewerbung aus Nicht-EU-Staaten: 01.05. - 30.06.
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Das Studium ist projektorientiert aufgebaut. Auf der Informatikseite vertiefst Du Data Mining, Algorithmik, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Big-Data-Technologien und die Entwicklung skalierbarer Systeme. Dazu wählst Du einen mathematischen Schwerpunkt:
- Analytics: statistische Datenanalyse
- Scientific Computing: wissenschaftliches Rechnen
Der Zugang läuft über ein Eignungsfeststellungsverfahren statt über einen NC. Nachweisen musst Du 72 LP Informatik und 18 LP Mathematik, darunter 9 LP Maschinelles Lernen und jeweils 9 LP aus mindestens fünf von sieben festgelegten Grundlagenmodulen. Hinzu kommt ein Sprachnachweis: Englisch auf C1-Niveau oder Englisch B1 zusammen mit der DSH-2. Als Vorstudium zählen Data Science, Mathematik und Informatik sowie fachlich vergleichbare Abschlüsse. Starten kannst Du zum Winter- und zum Sommersemester; Module laufen in der Regel auf Englisch, Prüfungen legst Du wahlweise auf Deutsch oder Englisch ab.
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