Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 01.06. - 15.07.
- Bewerbung aus der EU: bis 31.08.
- Bewerbung aus Nicht-EU-Staaten: bis 31.08.
- Einschreibung: bis 31.08. (hochschulweite Frist)
Sommersemester
- Bewerbung: 01.12. - 15.01.
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Fachlich baut alles auf dem eigenen Forschungsprojekt auf, begleitet von Kursen zu:
- Data Mining, Machine Learning sowie Deep und Advanced Machine Learning
- generativen Modellen für Bilder, Videos und Texte
- autonomen KI-Softwareagenten
- Big-Data-Architekturen für Batch- und Streamprocessing
- Programmierung in Python mit den gängigen ML-Bibliotheken
Die Bewerbung richtet sich auf ein einzelnes Forschungsprojekt: Aus einem Projektpool, der im Frühjahr und im Herbst veröffentlicht wird, wählst Du ein Wunschprojekt und zwei Alternativen. Dazu lädst Du neben Zeugnis, Transcript und Englischnachweis ein zweiminütiges Motivationsvideo auf Englisch hoch, in dem Deine Argumentation und Deine mündliche Ausdrucksfähigkeit bewertet werden. Wer überzeugt, wird zum Interview mit der projektverantwortlichen Lehrperson eingeladen; danach wird ein Learning Agreement über das Projekt geschlossen, an dem Du die gesamten vier Semester in Betreuung arbeitest - inklusive eigener Publikationen und Vorträge auf internationalen Fachkonferenzen. Die Lerngruppen umfassen rund 20 Studenten, der Start ist zum Winter- und zum Sommersemester möglich.
Vorausgesetzt wird ein Bachelor mit 180 ECTS und Schwerpunkten in Mathematik/Statistik sowie Informatik, etwa in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurinformatik, Angewandter Mathematik, Elektrotechnik, Mechatronik, Digitaler Logistik, Digitalen Technologien oder Apparativer Biotechnologie. Beim Englischnachweis schwanken die Angaben der Hochschule zwischen B1 und B2 - hier lohnt eine Rückfrage vor der Bewerbung.
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