Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: bis 30.04.
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Die Kurswahl ist weitgehend frei: Du stellst Dir Vorlesungen, Seminare und Projektlabore aus Machine Learning und Informatik selbst zusammen. In Projektarbeit und Masterarbeit schreibst Du eigenen Forschungscode. Fachlich angebunden ist der Studiengang an das Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme und das MPI für Biologische Kybernetik sowie an Cyber Valley, das TUE AI Center, den Exzellenzcluster „Machine Learning: New Perspectives for Science" und die International Max Planck Research School for Intelligent Systems.
Für die Bewerbung musst Du mindestens 27 ECTS in Mathematik und 18 ECTS in Informatik nachweisen, davon 6 ECTS aus Algorithmen und Datenstrukturen. Dazu kommt ein Englischnachweis; das gesamte Studium lässt sich auf Englisch absolvieren. Ein Nebenfach ist nicht vorgesehen, und der Start ist nur zum Wintersemester möglich. Ab dem Wintersemester 2026/2027 gelten geänderte Zulassungsvoraussetzungen - prüfe vor der Bewerbung, welche Fassung für Dich gilt. Zugelassen sind Bachelorabschlüsse in Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Naturwissenschaften.
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