Im Zentrum stehen statistische und rechnergestützte Verfahren, um große und komplexe Datenbestände zu erfassen, zu verwalten und auszuwerten sowie daraus Erkenntnisse abzuleiten. Hinzu kommen Veranstaltungen zu Datensicherheit, Datenvertraulichkeit und Datenethik. Fachliche Schwerpunkte sind unter anderem:
- Introduction to Data Science
- Machine Learning
- Business Analytics
- Controlling
Alle Veranstaltungen lassen sich vollständig auf Englisch belegen.
Über die Zulassung entscheidet eine Auswahlkommission auf Basis Deiner Bewerbungsunterlagen. Vorausgesetzt werden ein technischer oder naturwissenschaftlicher Bachelor mit 210 ECTS - etwa Elektrotechnik, Maschinenbau, Chemieingenieurwesen, Informationswissenschaften oder ein naturwissenschaftliches Fach -, mindestens ein Jahr einschlägige Berufserfahrung in Vollzeit beziehungsweise zwei Jahre in Teilzeit sowie ein Zertifikat über Deine Englischkenntnisse. Mit einem 180-CP-Bachelor kannst Du Dich ebenfalls bewerben und holst die fehlenden 30 CP in Absprache mit dem Fachbereich nach. Der Einstieg ist zum Sommer- und zum Wintersemester möglich.

