Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 01.02. - 31.05.
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Den Kern bilden die algorithmischen und mathematischen Grundlagen der KI und ihre Anwendung in Biomedizin und Gesundheitswesen, etwa bei der Analyse medizinischer Bilddaten. Dazu kommen:
- Themenfelder wie Trustworthy AI, Human-Centered AI sowie Multi-Modal und Generative AI
- ein wählbares Focus Subject
- Cross-Cutting Themes: Entrepreneurship und Innovation, Wissenschaftskommunikation sowie Patient und Public Engagement
Die Zulassung läuft über ein zweistufiges Eignungsverfahren. Zuerst vergleicht eine Curricular Analysis Dein Bachelorzeugnis mit den TUM-Modulen: Du startest mit maximal 35 Punkten, fehlende ECTS in Mathematik, Machine Learning und Programmierung werden abgezogen - unter 18 Punkten ist die Bewerbung beendet. Danach prüft die Auswahlkommission Bachelor-Gesamtnote, Statement of Purpose und Essay, in der zweiten Stufe folgt ein Auswahlgespräch zwischen Mai und September. Getragen wird das Programm gemeinsam von der TUM und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, die Masterarbeit kannst Du an einer der beiden Hochschulen oder bei einem akademischen oder industriellen Partner schreiben. Wer zusätzlich 30 Credits im Research Excellence Certificate absolviert, schließt mit dem Prädikat „with Honours" ab. Vorausgesetzt wird ein Bachelor in Electrical and Computer Engineering, Informatik oder einem verwandten Fach der Elektro- und Informationstechnik, dazu ein Englischnachweis.
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