Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Fachlich bewegt sich das Studium zwischen Modellentwicklung, Dateninfrastruktur und Auswertung für Unternehmen:
- Advanced Machine Learning, Deep Learning und Entwicklung von KI-Modellen
- statistische Modellierung und Big-Data-Analytics
- Data Engineering und Cloud Computing
- Programmierung und Abfragen in Python, R und SQL
- Business Intelligence, Datenvisualisierung und Datenethik
Das Programm ist für Berufstätige ausgelegt; Du kannst im April oder im Oktober einsteigen. Neben den theoretischen Modulen arbeitest Du an Projekten aus der Industrie, zum Abschluss schreibst Du eine forschungsorientierte Masterthesis zu einer aktuellen Data-Science-Anwendung. Sämtliche Module lassen sich auf Englisch belegen.
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