Analysemethoden werden mit Managementthemen verbunden. Auf dem Lehrplan stehen:
- Data Visualisation & Storytelling
- Databases and Internet Technology
- Predictive Analytics
- Prescriptive Analytics and Machine Learning
- Generative AI for Business
- Analytics-Translator- und Leadership-Skills, also die Vermittlung zwischen Datenteams und Fachabteilungen
Für die Wahlkurse gibt es vier vorgeschlagene Bündel: Marketing, Entrepreneurial, Supply Chain und Financial Analytics.
Das Programm läuft ab 2026 aus, bereits eingeschriebene Studenten können es abschließen. Zur Bewerbung gehören ein aktueller GMAT- oder GRE-Score und Berufserfahrung zwischen drei Monaten und sechs Jahren - wer länger gearbeitet hat, fällt aus dem Rahmen. Du entscheidest Dich zwischen dem 90-credit-track und dem 120-credit-track: Ein Auslandssemester ist nur im längeren Track möglich, im kürzeren gibt es dafür ein einwöchiges Capstone Module im Ausland. In beiden Varianten absolvierst Du ein Pflichtpraktikum von Mai bis Juli. Bewerber mit einem wirtschaftsnahen oder MINT-Bachelor sind zugelassen, bei anderen Fächern musst Du analytische und quantitative Kenntnisse nachweisen.

