Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Der Stoff teilt sich in einen technischen und einen betriebswirtschaftlichen Strang:
- Data Science: Machine Learning, Data Mining, Analytical Modeling, Natural Language Processing und Text Mining, Business Analytics mit R
- Business Analytics: Research Methods, Microsoft Data Tools, Information Systems Management, Data Driven Business Strategy, Design Thinking
- Anwendung in einzelnen Funktionsbereichen - Marketing, Management und Financial Analytics
Das Programm startet im Oktober und verteilt sich auf mehrere Standorte: Von Oktober bis März studierst Du in Paris, von April bis Juni in Berlin oder Madrid. Im dritten Term kommt ein einwöchiges Seminar in Peking hinzu. Dazu gehört eine „professional mission" - ein Praktikum von mindestens vier Monaten, das Du weltweit absolvieren kannst.
Für die Zulassung brauchst Du einen Bachelorabschluss mit mindestens 180 ECTS. Liegt Dein Abschluss unter 240 ECTS, belegst Du vor Studienbeginn zwischen Juli und September sechs Kernmodule online.
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