Bewerbungsfristen
- Bewerbung: bis 30.06.
Das Curriculum verbindet technische Grundlagen mit betriebswirtschaftlichen Modulen und einer Auseinandersetzung mit der Ethik der Data Science. Auf dem Lehrplan stehen unter anderem:
- Algorithmen und Datenstrukturen, Datenbanken und Cloud-Infrastruktur
- Computational Statistics, Machine Learning 1 und 2, Machine Learning Operations
- Generative AI und agentische Systeme
- Accounting, Financial Management und Strategy
Für das 4. Semester entscheidest Du zwischen einem Auslandssemester, einem Entrepreneurship-Kurs oder zwei Wahlfächern aus einem Angebot von 19.
Die Lehrveranstaltungen liegen an zwei Wochentagen und am Samstag, sodass Du parallel ein Praktikum oder einen Teilzeitjob ausüben kannst. Die Auswahl läuft ohne Numerus clausus: Nach der Online-Bewerbung prüft das Zulassungsteam Dein Profil, danach folgt ein Online-Interview. Deine quantitativ-analytischen Fähigkeiten weist Du über GMAT, GRE oder den hauseigenen Test „BT Methods" nach - dieser Test kann nur ein einziges Mal abgelegt werden, ein MINT-Abschluss ersetzt ihn. Hinzu kommen ein Englischnachweis (TOEFL oder IELTS 7.0) und ein erster Hochschulabschluss mit mindestens 180 ECTS, etwa in Mathematik, Informatik, Physik oder den Ingenieurwissenschaften. Im 3. Semester bearbeitest Du im Company Cooperation Project drei bis vier Monate lang reale Fälle eines Partnerunternehmens.

