Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: bis 31.05.
Sommersemester
- Bewerbung: bis 30.11.
Noch keine Bewertungen
Es geht um Modellierung und Auswertung großer Datenmengen mit mathematischen und informatischen Methoden - Big-Data-Analyse, maschinelles Lernen und KI, Simulation und Numerik, Datenbanken und Wissensrepräsentation, datenbasierte Optimierung sowie mathematisch-statistische Datenanalyse. Deinen Studienverlauf setzt Du aus vier Bausteinen zusammen:
- eine Vertiefungsrichtung als Hauptfach mit 30 ECTS
- ein Nebenfach mit 20 ECTS
- drei Kernmodule mit insgesamt 15 ECTS
- 15 ECTS in einem Anwendungsfach, etwa Chemie, Physik, Medical Data Science oder Digitale Geisteswissenschaften
Der Zugang läuft über ein Qualifikationsfeststellungsverfahren: Verlangt wird ein Bachelor in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Data Science oder Physik. Wer die geforderte Note knapp verfehlt, aber nicht schlechter als 2,8 abgeschlossen hat, muss ein kurzes Online-Interview zu Kalkül, linearer Algebra, Algorithmen und Datenstrukturen bestehen; über 2,8 ist eine Bewerbung ausgeschlossen. Über das Kompetenzprofil entscheidet der Zulassungsausschuss erst, wenn das Bewerbungsverfahren abgeschlossen ist. Zu Studienbeginn schließt Du eine individuelle Studienvereinbarung ab und wählst einen Mentor, der Deine Modulwahl begleitet. Der Einstieg ist zum Sommer- und zum Wintersemester möglich, auch in Teilzeit, und Du kannst alle Module auf Englisch belegen.
Mehr zur Hochschule
