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Der fachliche Kern verbindet Datenanalyse mit betriebswirtschaftlicher Steuerung: Programmieren für Data Science und Machine Learning, Ökonometrie mit Querschnitts- und Paneldaten, Deep Learning, Optimierung, Visualisierung, Business Intelligence, NoSQL und Cloud Computing, daneben wertorientierte Unternehmensführung, IT-Management und Risikoanalyse. Ab dem zweiten Semester entscheidest Du Dich für eine von drei Vertiefungen:
- Nachhaltige Transformation
- Risk Management & High Performance Analytics
- Data Science
Pro Semester kommst Du für zwei ganze Wochen und vier verlängerte Wochenenden (Donnerstag bis Samstag) an die Hochschule, dazu laufen rund zehn Wochen mit Online-Terminen abends von 16.30 bis 19.45 Uhr. Wie schnell Du fertig wirst, legst Du selbst fest: 4, 5 oder 6 Semester sind möglich, Start ist jeweils am 1. Oktober. Vorausgesetzt werden im Bachelor mindestens 24 ECTS aus Mathematik und Informatik sowie mindestens 24 ECTS aus wirtschaftswissenschaftlichen Fächern, dazu Deutsch und Englisch auf B2-Niveau. Über die Zulassung entscheidet ein Auswahlverfahren mit Motivationsschreiben und Eignungsprüfung; eine Notengrenze wird nicht veröffentlicht, und wer einzelne Kriterien nicht erfüllt, kann sein Profil vorab mit der Hochschule klären.
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