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Fachlich geht es um die Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen:
- Machine Learning und Deep Learning
- Statistik, Stochastik und nichtlineare Regression
- Business Intelligence und Datenvisualisierung
- NoSQL-Datenbanken und High-Performance-Datenverarbeitung
- Optimierung und Cloud Computing
- IT-Recht und Ethik
Du legst selbst fest, ob Du in 4, 5 oder 6 Semestern abschließt. Die Präsenz ist auf das Zeitmodell verteilt: pro Semester zwei volle Wochen, vier verkürzte Blöcke von Donnerstag bis Samstag und rund zehn Wochen mit Online-Terminen abends von 16.30 bis 19.45 Uhr. Über die Zulassung entscheidet eine Eignungsprüfung; die Bewerbung läuft per E-Mail mit Bachelor-Zeugnis und Motivationsschreiben. Vorausgesetzt wird ein Bachelor in Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT-Security, Angewandter Informatik oder einem fachlich nahen Fach sowie Deutsch und Englisch auf B2-Niveau. Die Leibniz-Akademie vergibt Stipendien, die 25 % oder 50 % der Gebühren abdecken - den Antrag stellst Du formlos zusammen mit der Bewerbung.
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