Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 01.04. - 15.05.
Sommersemester
- Bewerbung: 15.10. - 15.11.
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Inhaltlich verbindet das Programm Machine Learning mit industrieller Automatisierung und Netzinfrastruktur:
- Control System Theory, Learning Robots und ROS
- Pattern Recognition und Deep Learning
- Netzarchitekturen, IoT und Rechnersysteme
- Data & Process Mining, Business Process Management und Federated Learning
Statt einer Auswahl nach Noten zählt Berufserfahrung: ein Jahr nach einem ersten Hochschulabschluss, zwei Jahre, wenn dieser 180 ECTS umfasst. Hinzu kommt ein Englischnachweis auf B2-Niveau, vorausgesetzt wird ein Abschluss in Maschinenbau, Robotik, Informationstechnologie, Elektronik, Automobil- oder Automatisierungstechnik. Das Studium läuft parallel zum Beruf: Du arbeitest Videovorlesungen im Selbststudium durch, dazu kommen Online-Seminare sowie ein Kick-off- und ein Abschlusstreffen. Einsteigen kannst Du zum Winter- oder zum Sommersemester, einzelne Module lassen sich auch separat als Microcredential belegen. Abgerechnet wird pro Modul, wobei eingeschriebenen Studenten während der EU-Projektlaufzeit rund 80 % der Gebühren erlassen werden; Wahlmodule kannst Du an den Partneruniversitäten in Frankreich, Spanien, Rumänien und der Ukraine absolvieren.
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