Bewerbungsfristen
Sommersemester
- Bewerbung: bis 15.12.
- Bewerbung aus der EU: 15.01. - 15.03. (hochschulweite Frist)
- Bewerbung aus Nicht-EU-Staaten: 15.01. - 15.03. (hochschulweite Frist)
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Es geht um Algorithmen und Methoden der Datenanalyse und deren Anwendung. Gearbeitet wird unter anderem im Labor für datenzentriertes maschinelles Lernen und im Labor Datenbanksysteme und Big Data. Themen sind:
- Machine Learning und Deep Learning
- Natural Language Processing
- Data Analytics und Predictive Analytics
Innerhalb des Studiums setzt Du eigene Schwerpunkte bei der praktischen Anwendung.
Du kannst zum Winter- und zum Sommersemester starten. Für die Zulassung genügt ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss ohne Bindung an ein bestimmtes Fach; dazu musst Du Englischkenntnisse auf Niveau B2 nachweisen, da sich das gesamte Studium auf Englisch absolvieren lässt. Die Masterthesis schreibst Du im letzten Semester.
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