Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Einschreibung: bis 31.08. (hochschulweite Frist)
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Der fachliche Kern liegt bei Machine Learning und Big Data Analytics, umgesetzt in Programmierung und eigenen Projekten:
- Statistical Computing, Regression und Optimierung
- Deep Learning, Learning from Images sowie Text Mining und NLP
- Datenvisualisierung und Data-Science-Programmierung
- Anwendungsprojekte zu Data Science Workflow, Urbanen Technologien und Enterprise Data Science - mit Referenzdatensätzen von Kaggle, FiveThirtyEight und aus Government Data sowie mit Daten von Partnerunternehmen
Für die Bewerbung musst Du im Bachelor mindestens 20 ECTS in Mathematik oder Statistik und 25 ECTS in Informatik gesammelt haben, dazu kommt ein Englischnachweis auf B2-Niveau. Angerechnet werden Abschlüsse mit mindestens 180 ECTS aus Informatik, Angewandter oder Technischer Informatik, Medieninformatik, Data Engineering, Mathematik, Angewandter Mathematik und Statistik. Der Start ist nur zum Wintersemester möglich. Die Lehre läuft auf Englisch, die Module des Studium Generale werden auf Deutsch gehalten. Am Ende stehen die Masterarbeit mit 25 LP und eine mündliche Abschlussprüfung mit 5 LP.
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