Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 15.05. - 15.07.
- Bewerbung aus Nicht-EU-Staaten: 01.03. - 15.07.
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Programmiert wird in Python mit den gängigen KI-Bibliotheken - TensorFlow, PyTorch, NumPy, Pandas und Scikit-learn. Die fachlichen Themen:
- Machine Learning und Deep Learning
- Natural Language Processing und Bildverarbeitung
- Datenbanken und Big Data Processing
- Software Engineering
- Fairness und Rechtsfragen beim Einsatz von KI
Ein Informatik-Abschluss wird nicht vorausgesetzt: Zugang haben Absolventen der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, der Angewandten Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften, auch von staatlich anerkannten Berufsakademien. Wer keinen passenden Abschluss vorweisen kann, kann auf Antrag mit mindestens 90 ECTS aus diesen Fachgebieten zugelassen werden. Der Großteil der Lehrveranstaltungen läuft online, der Start ist nur zum Wintersemester im September möglich. Über mehrere Semester hinweg arbeitest Du in einer Projektgruppe an einer angewandten Forschungsarbeit, begleitet von Seminararbeiten.
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