Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 02.05. - 15.07.
Die Grundlagen liegen in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis), Statistik und Stochastik sowie Programmierung und Datenbanken. Darauf bauen auf:
- Machine Learning
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Business Intelligence
- Data Storytelling, also die Aufbereitung von Analyseergebnissen für Entscheider
- ein eigenes Data-Science-Projekt
Der Zugang ist zulassungsfrei, es genügt die Hochschulzugangsberechtigung; Studenten starten jeweils zum Wintersemester. Im sechsten Semester absolvierst Du ein Praxissemester, das mit 25 CP angerechnet wird. Wer parallel zum Studium in einem Unternehmen arbeiten will, kann dies über das Programm „Studium mit vertiefter Praxis" („Work And Study") tun - ein akkreditiertes duales Studium ist das nicht. Über eine Kooperation mit der Deutschen Aktuarvereinigung lassen sich einzelne Studienleistungen für die Ausbildung zum „Aktuar DAV" anerkennen. Ein Auslandssemester oder -praktikum ist möglich, sollte aber etwa ein Jahr im Voraus geplant werden.

