Fachlich verbindet das Studium Datenanalyse mit medizinischen Anwendungsfeldern:
- Data und Text Mining, Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Biostatistik und Studiendesign
- Datenbanken und Data-Warehouse-Architekturen
- Bioinformatik und Systembiologie
- Interoperabilität von Systemen im Gesundheitswesen
- Management und Social Skills
Du kannst die Module auch einzeln als Zertifikatskurse oder als Zertifikatsprogramm belegen, ohne den kompletten Master zu absolvieren. Der Jahrgang startet gemeinsam zum Wintersemester und durchläuft die Module als Kohorte. Für die Zulassung brauchst Du neben einem ersten Hochschulabschluss mindestens ein Jahr Berufserfahrung mit Bezug zum Studiengang; zugelassen sind Abschlüsse in Medizinischer Informatik, Medizinischer Dokumentation, Informatik, Bioinformatik, Medizin sowie in Natur- und Lebenswissenschaften mit medizinnahem Schwerpunkt. Getragen wird das Programm gemeinsam mit dem MIRACUM-Konsortium und der Graduate School Rhein-Neckar.

