Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 01.06. - 31.08.
- Bewerbung aus der EU: 01.04. - 31.08.
- Bewerbung aus Nicht-EU-Staaten: 01.04. - 30.06.
Sommersemester
- Bewerbung: 01.12. - 15.02.
- Bewerbung aus der EU: 19.09. - 15.02.
- Bewerbung aus Nicht-EU-Staaten: 19.09. - 15.12.
- Einschreibung: bis 15.01. (hochschulweite Frist)
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
65 % des Studiums entfallen auf den methodischen Kern, 10 % auf einen Anwendungsbereich Deiner Wahl, etwa Marketing, Logistik oder Umweltwissenschaften, die restlichen 25 % auf die Masterarbeit. Methodisch geht es um:
- Machine Learning, Optimierungstechniken sowie Planning and Optimal Control
- Big-Data-Technologien: Apache Hadoop, Apache Spark, NoSQL
- praktische Arbeit auf einem Compute-Cluster und mit AWS-Cloud-Diensten
- Datenschutz und Privacy Protection
Die Zulassung läuft über ein Punktesystem: Die Bachelor-Gesamtnote zählt 53 %, Anzahl und Noten einschlägiger Bachelor-Kurse aus Data Analytics samt Mathematik und Programmierung 35 %, jeweils 6 % entfallen auf frühere Forschungs- und Praxistätigkeit in diesem Bereich. Eine Mindestpunktzahl wird nicht veröffentlicht, Bewerbungen werden laufend bearbeitet - wer früh einreicht, bewirbt sich gegen ein leereres Feld. Bewerben kannst Du Dich ausschließlich über das Portal des Fachbereichs 4, Start ist zum Winter- und zum Sommersemester möglich.
Vorausgesetzt werden ein Bachelor in Informatik, Informationstechnologie, Mathematik, Statistik, Data Science oder KI und Data Analytics - alternativ ein fachlich verwandtes Fach -, dazu Programmierkenntnisse und ein Englischnachweis.
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