Fachlich verbindet das Studium Datenanalyse mit IT- und Managementthemen:
- Datenmanagement, statistische Analyse und maschinelles Lernen
- Big-Data-Technologien und Datenvisualisierung
- Business-Intelligence-Strategien und digitales Prozessmanagement
- IT-Management, Softwareentwicklung und lineare Algebra
Die Zulassung läuft ohne Notengrenze: Nach der Online-Bewerbung folgt ein Auswahlgespräch mit Präsentation, bei Erfolg gibt es die Studienplatzzusage direkt im Anschluss. Vorausgesetzt wird ein wirtschaftswissenschaftlicher Bachelor mit mindestens 180 ECTS, darunter mindestens 15 ECTS Wirtschaftswissenschaften und 10 ECTS in quantitativen Fächern - auch Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Informatik, Ökonometrie oder Marktforschung zählen. Fehlen Credits, lassen sie sich in einem vorgeschalteten Pre-Master-Semester nachholen; Englisch wird auf B2-Niveau verlangt.
Pflicht sind ein Auslandssemester, das sich mit einem zweiten Abschluss an einer Partnerhochschule verbinden lässt, sowie 12 Wochen Praktikum und ein Beratungsprojekt. In der verkürzten Fast-Track-Variante entfällt das Auslandssemester. Standorte sind Dortmund, München, Hamburg und Stuttgart, alternativ als Fernstudium.

