Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: bis 31.08.
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Der Zuschnitt ist informatiknah: Du arbeitest mit Programming for Data Science, Mathematical Foundations sowie Data Mining und Business Intelligence und wählst zwischen den Schwerpunkten Artificial Intelligence und Data Engineering. Dazu kommen Module wie:
- Large Language Models, Agentic AI und Retrieval-Augmented Generation
- Natural Language Processing und Deep Learning
- Data Engineering Lab
- IoT und Industrial IoT
- Image Processing
Das Studienprojekt kannst Du durch ein Wahlpflichtmodul ersetzen.
Das Studium lässt sich in drei oder in vier Semestern absolvieren; Präsenzphasen und Online-Lehre wechseln sich ab, die Lehrmaterialien liegen auf einem Online-Campus. Zugelassen wirst Du mit einem Bachelor in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science, zusätzlich verlangt die Hochschule mindestens ein Jahr Berufserfahrung nach dem Erststudium. Teile der Lehre übernehmen Dozenten der Data and Web Science Group der Universität Mannheim und der Universität Würzburg.
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