Fachlich geht es um Datenanalyse und Data Engineering:
- Data Analytics Programming
- statistische und multivariate Methoden
- Reporting und Visualisierung, Business Analytics
- Machine Learning und angewandte KI
- Wahlmodule wie Process Mining oder die Integration von KI in Unternehmen
Dazu kannst Du an International Weeks in Europa, China, Indien oder den USA teilnehmen sowie an einer Studienreise nach Indien oder China.
Die zwölf Module laufen nacheinander ab statt parallel, jedes schliesst mit einer eigenen Prüfung ab; pro Modul kommen 2,5 Präsenztage in Hamburg zusammen, der Rest läuft online. Gestartet wird in der Regel zum 1. April und zum 1. Oktober. Vor der Zulassung stehen ein Potenzialtest aus Wissens-, Persönlichkeits- und Englischtest und ein Auswahlgespräch; eine Mindestnote wird nicht verlangt, Deutsch musst Du auf C1-Niveau nachweisen.
Vorausgesetzt werden 210 ECTS aus dem Erststudium. Wer mit einem 180-ECTS-Bachelor kommt, kann die fehlenden 30 Credits vor, während oder nach dem Studium nachholen - über bis zu zwei Hausarbeiten à 10 CP, über Weiterbildungsmodule à 5 CP oder über einen Zertifikatskurs mit 30 CP; alternativ lässt sich mindestens ein Jahr einschlägige Berufserfahrung anrechnen. Zugelassen sind Abschlüsse in Wirtschafts-, Ingenieur- oder Naturwissenschaften, Informatik und Wirtschaftsinformatik. Der Abschluss berechtigt zur Promotion und zum höheren Dienst.

