Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 01.01. - 15.03.
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Das Curriculum verteilt sich auf vier Kernbereiche:
- Computational Analytics: Data Science, Machine Learning und KI, von linearer Regression bis zu Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
- Quantitative Finance: mathematische Marktmodelle, Investmentstrategien und High-Frequency-Trading
- Information Management
- Financial Management
Das Programm wird gemeinsam von der TU München und der Universität Bayreuth getragen; ein Einstieg ist nur zum Wintersemester möglich. Über die Aufnahme entscheidet ein Eignungsverfahren, in dem Du starke quantitative Vorkenntnisse nachweisen musst - zugelassen sind Bachelorabschlüsse in Economics, Industrial Engineering, Wirtschaftsinformatik, Information Systems, Informatik, Mathematik einschließlich Finanz- und Wirtschaftsmathematik sowie Statistik. Jeder Student wird von einem Professor und einem Vertreter der FIM Corporate Partners betreut. Neben dem Masterabschluss kannst Du das „Certificate of Research, Leadership, and Social Responsibility" erwerben, für das Soft-Skills-Seminare, ein Forschungsprojekt, ein Sozialprojekt und die Teilnahme an FIM-Veranstaltungen verlangt werden. Das gesamte Studium lässt sich auf Englisch absolvieren.
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