Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 02.05. - 30.09.
- Bewerbung aus der EU: 02.05. - 30.09.
- Bewerbung aus Nicht-EU-Staaten: 02.05. - 30.09.
- Einschreibung: 02.05. - 30.09.
Sommersemester
- Bewerbung: 15.11. - 14.03.
- Bewerbung aus der EU: 15.11. - 14.03.
- Bewerbung aus Nicht-EU-Staaten: 15.11. - 14.03.
- Einschreibung: 15.11. - 14.03.
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Gearbeitet wird vor allem mit Python und den Bibliotheken NumPy, Pandas, TensorFlow und PyTorch. Dazu kommen:
- Machine Learning und Deep Learning
- Abfragen und Modellieren mit SQL, XML und Graphdatenbanken
- Datenmanagement und Datenqualität
- Big Data mit Apache Spark, Cloud Computing
- Datenvisualisierung
- Psychologie und Ethik
Vorausgesetzt wird ein Hochschulabschluss mit 210 ECTS inklusive praktischem Studiensemester, darin mindestens 14 ECTS Mathematik oder Statistik und 14 ECTS Informatik; als Fachrichtung zählen Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften, die Informatik-Varianten samt Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz und Data Science. Bringst Du nur 180 ECTS mit, kannst Du die fehlenden Punkte in Theorie oder Praxis vor dem Start oder innerhalb des ersten Jahres nachholen. Verlangt werden zudem Deutsch- und Englischkenntnisse auf B2-Niveau, weil die Lehre in beiden Sprachen läuft. Eine Bewerberauswahl gibt es nicht. Du kannst das Studium auf fünf Semester strecken, auf Anfrage als „Studium mit vertiefter Praxis" (PraxisPlus) belegen und ein Semester im Ausland entweder als Theorie- oder als Praxissemester einlegen.
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