Noch keine Bewertungen
Der fachliche Kern verbindet Hardware-Entwicklung mit Datenauswertung:
- Halbleiterphysik, Schaltungsdesign, Sensorik und Leistungselektronik
- fortgeschrittene Mathematik als Grundlage für Data Science und Machine Learning
- Anwendungsfelder wie Bioelektronik, Industrieelektronik und Halbleiterfertigung
- IoT, Automatisierung und Robotik sowie Datenanalytik
Den Abschluss vergeben die TU München und das Singapore Institute of Technology (SIT) gemeinsam als B.Eng. with Honours; der Unterricht findet in Singapur statt und wird überwiegend von TUM-Professoren übernommen, die dafür einfliegen. Bewerbungen laufen nicht über die TUM, sondern über das Portal des SIT. Über die Zulassung entscheidet eine Eignungsprüfung, in die Deine ingenieurwissenschaftliche Vorbildung und Deine Zeugnisse eingehen - anerkannt werden unter anderem Diplome der fünf Polytechnics in Singapur, Singapore GCE A-Levels mit H2 Mathematics und einer H2-Naturwissenschaft, International A-Levels, das International Baccalaureate, das chinesische Gaokao sowie Diplome in Chemical Engineering und verwandten Science-and-Technology-Fächern. Fest im Curriculum verankert ist ein zwölfmonatiges Integrated Work Study Programme (IWSP) in einem Unternehmen.
Mehr zur Hochschule
