Die Grundlage bilden Mathematik, Statistik und Informatik, angewendet auf das Erfassen und Auswerten großer Datenmengen: Algorithmen, Maschinelles Lernen und Deep Learning, Programmierung in R, klassische Datenbanken und Nicht-Standard-Datenbanken, Business Analytics, Network Science und Big Data. Für die Vertiefung stehen vier Richtungen zur Wahl:
- Datenanalyse
- System-Management in Data Science
- Datenvisualisierung
- Big Data und Data Warehouse
Du legst auch die Prüfungen online ab - Präsenztermine an der Hochschule fallen nicht an. Beim Start entscheidest Du Dich für eines von drei Zeitmodellen über 36, 48 oder 72 Monate; danach richtet sich die Monatsrate. In welcher Reihenfolge Du die Module eines Semesters bearbeitest, bestimmst Du selbst, und Du kannst zwischen Teilzeit- und Vollzeittempo wählen. Ohne Hochschulreife kommst Du über eine berufliche Aufstiegsfortbildung oder über eine Berufsausbildung mit Berufserfahrung herein, dann per Hochschuleignungsprüfung oder Probestudium.

