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Fachlich geht es um Mathematik und statistische Methoden, maschinelles Lernen und Deep Learning, Datenanalyse mit R, Algorithmen und objektorientierte Softwareentwicklung, Datenbanken einschließlich Nicht-Standard-Datenbanken, Business Analytics, Network Science und Big Data. Dazu entscheidest Du Dich für eine von vier Vertiefungen:
- Datenanalyse
- System-Management in Data Science
- Datenvisualisierung
- Big Data und Data Warehouse
Vorlesungen und Prüfungen finden vollständig online statt, eine Anreise ist nicht nötig. Für das Tempo wählst Du zwischen drei Zeitmodellen: Sprint mit 36, Standard mit 48 und Stretch mit 72 Monaten. Ohne Abitur oder Fachhochschulreife kommst Du über eine berufliche Aufstiegsfortbildung hinein oder über eine Berufsausbildung mit Berufserfahrung, dann per Hochschuleignungsprüfung oder Probestudium. Module anderer Hochschulen sowie Fortbildungs- und Fachschulabschlüsse lassen sich anrechnen und verkürzen das Studium.
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