Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: bis 15.07.
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Die Module reichen von Mathematik und Statistik über Machine Learning I und II bis zu Deep Learning mit neuronalen Netzen. Dazu kommen:
- Information Retrieval aus unstrukturierten Daten
- Data Economy und Datenethik
- ein Praxisprojekt Big Data, in dem Du Fragestellungen aus Deinem eigenen Unternehmen bearbeitest
Der Zugang setzt ein abgeschlossenes Erst- oder Zweitstudium voraus, dazu mindestens ein Jahr einschlägige Berufserfahrung nach dem ersten Abschluss und 10 ECTS aus Statistik und Informatik. Nachzuweisen sind sowohl Deutsch- als auch Englischkenntnisse. Für den Masterabschluss müssen insgesamt 300 CP aus Erst- und Weiterbildungsstudium zusammenkommen; fehlende Punkte lassen sich über die Anrechnung von Berufserfahrung (bis zu 30 CP), eine im Umfang erweiterte Masterarbeit oder zusätzliche Module ausgleichen. Pro Jahrgang gibt es 25 Plätze, der reguläre Start liegt im Oktober, ein Einstieg ist aber auch zu anderen Zeitpunkten im Jahr möglich.
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