Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: bis 10.09.
Sommersemester
- Bewerbung: bis 10.03.
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Pflichtthemen sind Digital Transformation Management, Leadership und Forschungsmethoden. 42 % der Studienzeit sind als Praxisanteil angelegt; im zweiten Semester bearbeitest Du ein Action-Learning-Projekt (12 CP) und entscheidest Dich für eine von sieben Spezialisierungen (18 CP):
- Artificial Intelligence - Machine Learning, neuronale Netze und Deep Learning
- Data Science - Big Data Management, Data Analytics, Business Intelligence
- Cyber Security
- Industrie 4.0
- Future Mobility
- Mobile Applications
- IT Management und Consulting
Die Lehre läuft überwiegend virtuell, ergänzt um einzelne Präsenzseminare an neun Standorten von Berlin bis München/Ismaning. Wählen kannst Du zwischen „Studium Plus" parallel zum Beruf und „Dual Plus" mit einem Unternehmenspartner - dort übernimmt das Unternehmen die Studiengebühren und zahlt zusätzlich ein Gehalt.
Vorausgesetzt wird ein Bachelor in Wirtschaftsinformatik oder ein fachähnlicher Abschluss mit mindestens 90 ECTS in fachrelevanten Inhalten, insgesamt mindestens 180 ECTS. Liegt Dein Abschluss unter 210 ECTS oder ist er nur fachähnlich, kannst Du die Differenz über ein Vorkursprogramm ausgleichen oder ein Praxissemester anerkennen lassen.
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