Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 01.04. - 31.05.
Sommersemester
- Bewerbung: 01.10. - 15.01.
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Mindestens 90 Credits entfallen auf Wahlmodule - davon mindestens 12 auf Methoden, 72 auf die Vertiefung und 6 auf ein Anwendungsprojekt mit einem Unternehmen, einer Behörde oder einer Institution. Methodisch arbeitest Du mit Textdatenanalyse, sozialer Netzwerkanalyse, Social Data Science sowie qualitativen und Mixed-Methods-Verfahren. In der Vertiefung musst Du aus jedem der vier Bereiche mindestens einen thematischen Modulblock von 12 Credits abschließen:
- Data Perspectives: Bias und Fairness von Daten und Algorithmen, Data Governance, Datenethik
- Human & Society: Psychologie, Technikgeschichte, KI-Ethik, Krisenkommunikation
- Regulatory: Daten- und KI-Recht, Politik der Digitalisierung, Global Governance of AI
- Sustainable Development: Klimafinanzierung, Nachhaltigkeitspolitik, Global Health, internationale Entwicklung
Die Zulassung läuft über ein Eignungsverfahren: Du brauchst einen Bachelor aus dem MINT-Bereich und ein Motivationsschreiben von höchstens 150 Wörtern, in dem Du Praktika, Auslandsaufenthalte oder berufliche Qualifikationen als Passung zum Programm belegst. Ein Teil der Bewerber wird zu einem 20- bis 30-minütigen Interview auf Englisch eingeladen, in dem der MINT-Hintergrund, das methodische Arbeiten und Dein Blick auf gesellschaftliche Folgen technischer Entwicklungen geprüft werden. Ein Praktikum ist Pflicht. Einzelne Modulblöcke lassen sich auch ohne Einschreibung in den Master belegen: Ab 24 Credits aus einem der vier Vertiefungsbereiche erhältst Du ein Zertifikat, und Studenten anderer TUM-Studiengänge können Kurse als Plug-in-Module einbauen.
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