Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung aus der EU: 01.04. - 15.05.
- Bewerbung aus Nicht-EU-Staaten: 01.04. - 15.05.
Sommersemester
- Bewerbung: 15.10. - 15.11.
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Der fachliche Kern liegt auf Verfahren des maschinellen Lernens und auf der Frage, wie sich große Datenmengen technisch beherrschen lassen:
- Data Mining, maschinelles Lernen, Deep Learning und Reinforcement Learning
- Text Analytics, Computer Vision und Process Mining
- Datenintegration und Datenmanagement im großen Maßstab - von der Optimierung von Datenbankabfragen bis zu Blockchain-Technologie
- Optimierungsverfahren
- Datensicherheit und Datenschutz
Für die Zulassung musst Du mindestens 70 ECTS aus Informatik, Mathematik oder Statistik nachweisen - Statistik-Leistungen zählen dabei mit. Anerkannt werden Bachelorabschlüsse in Informatik und Mathematik samt ihrer Spezialisierungen (etwa Bioinformatik, Geomathematik, Wirtschaftsinformatik) sowie informatisch geprägte Ingenieurstudiengänge wie Computer oder Software Engineering. Verlangt werden außerdem ein Nachweis guter Englischkenntnisse und, je nach Herkunftsland des Abschlusses, ein GRE-Ergebnis. Alle Pflicht- und Wahlpflichtkurse lassen sich auf Englisch belegen; der große Wahlpflichtanteil macht es möglich, ein Auslandssemester ohne Zeitverlust einzuschieben.

