Bewerbungsfristen
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Fachlich verbindet das Studium KI-Technik mit Führungs- und Organisationsthemen. Beim Deep Learning geht es um den Aufbau künstlicher neuronaler Netze, Netzarchitekturen und Lernverfahren für Bild- und Spracherkennung, autonome Steuerung und die Erzeugung von Daten. Daneben stehen digitale Transformation, Change Management und Digital Leadership. Aus fünf Schwerpunkten wählst Du einen aus, darunter:
- agiles Projektmanagement
- Digital Business Modeling
- Design Thinking
- generative KI und ChatGPT
Für die Zulassung brauchst Du einen ersten Hochschulabschluss mit 240 ECTS, der schwerpunktmäßig wirtschaftswissenschaftlich oder (informations-)technisch ausgerichtet ist. Fehlen Dir Punkte, kannst Du bis zu 60 ECTS über einschlägige Berufserfahrung anrechnen lassen - mit einem sechssemestrigen Bachelor kommst Du also ebenfalls hinein. Der Start ist an jedem Monatsersten möglich, feste Semestertermine gibt es nicht; zu Beginn entscheidest Du, ob Du in 12, 18 oder 24 Monaten fertig werden willst, woran auch das Zahlungsmodell hängt. Prüfungen legst Du rund um die Uhr ab, überwiegend in alternativen Formen statt als Klausur; nur wenige Prüfungen finden in Präsenz statt.
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