Stipendium

Graduate School of Logistics (GSofLog) - thyssenkrupp-Stipendium "Predictive Analytics"

Angaben zum Stipendium

thyssenkrupp-Stipendium "Predictive Analytics"
Britta Scherer
scherer@gsoflog.de
0231 9743 413
Themenlimitierung: 
Du promovierst zum Thema "Optimierung des Bestandsmanagements durch Vorhersage von Lieferzeit und Lieferantenzuverlässigkeit mit Predictive Analytics"

Das thyssenkrupp-Stipendium "Predictive Analytics" der Graduate School of Logistics (GSofLog)

Promovieren in drei Jahren, an Fragestellungen aus der industriellen Praxis und in einem umfassenden wissenschaftlichen Netzwerk? Das geht – mit einem Stipendium von thyssenkrupp in der Graduate School of Logistics (GSofLog) in Dortmund. Bewerb Dich auf ein Stipendium und werde Mitglied der thyssenkrupp-Stipendienklasse in der GSofLog.

Am Beispiel eines Stahlhandelsnetzes sollen Methoden und Werkzeuge erforscht werden, mit denen das zukünftige Lieferverhalten der Produzenten besser prognostiziert werden kann. Das Thema Predictive Analytics kommt zum Einsatz.

  • Welche Faktoren determinieren das Lieferantenverhalten?
  • Wie kann das Verhalten der Lieferanten modelliert werden?
  • Wie kann das Bestellrisiko bei der Belieferung über mehrere Lieferanten mit Rahmenverträgen minimiert werden?
  • Welche Daten können in welcher Form genutzt werden?
  • Welche Vorhersagemodelle eignen sich?
Die entwickelten Lösungen sollen prototypisch bei der thyssenkrupp Materials Services GmbH der thyssenkrupp AG erprobt werden.

Ideelle Förderung

Dich erwartet ein innovatives, interdisziplinäres Team, umfassende wissenschaftliche Betreuung von hochkarätigen Professoren der Logistik und IT und eine spannende Fragestellung aus der Praxis – verpackt in einem strukturierten Promotionsprogramm des bundesweit einzigartigen rein drittmittelgeförderten Modells der Graduate School of Logistics.

Die Auswahlkriterien

  1. Studienabschluss: Du hast bereits erfolgreich ein Master-Studium absolviert.
  2. Fachbereich: Du hast Logistik oder ein ähnliches Fach wie Informatik, Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen studiert.
  3. Thema: Du interessierst Dich für das Forschungsvorhaben "Optimierung des Bestandsmanagements durch Vorhersage von Lieferzeit und Lieferantenzuverlässigkeit mit Predictive Analytics".
  4. Noten: Du hast im Studium sehr gute Leistungen erbracht.
  5. Sprache: Dein Englisch ist gut bis sehr gut.
  6. Persönlichkeit: Du hast Forschergeist und kannst außerdem gut im Team arbeiten.
  7. Alter: Du bist jünger als 28 Jahre.

Die Bewerbung

Wenn Dein Interesse geweckt ist, schick Deine Bewerbungsunterlagen in einem PDF-Dokument per E-Mail an bewerbung@gsoflog.de. Anschließend wirst Du zu einem Vorstellungsgespräch bei der GSofLog und einem Gespräch mit der thyssenkrupp AG eingeladen.

40.000 €
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Bewerbungsunterlagen

  1. Anschreiben
  2. Lebenslauf mit Foto
  3. Zeugnisse
  4. weitere Zertifikate (optional)
  5. Empfehlungsschreiben
  6. Sprachnachweis

Mündliche Auswahl

  1. Vorstellungsgespräche

Die perfekte Stipendienbewerbung

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