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Im Zentrum steht die Auswertung großer Datenbestände mit Statistik, Machine Learning und Deep Learning, ergänzt um Data Management, Big Data, Datenschutz, Data Analytics sowie Software Engineering und Programmierung. Dazu wählst Du eine von fünf Spezialisierungen:
- Supply Chain & Logistics Analytics
- Business Analytics
- Creative AI & Media Analytics
- AI-Driven Bioinformatics & Life Sciences Analytics
- General Track ohne festgelegte Vertiefung
Vor der Zulassung steht eine Eignungsprüfung; mitbringen musst Du neben dem Bachelor- oder Diplomzeugnis auch das Zeugnis der allgemeinen oder Fachhochschulreife sowie einen Englischnachweis. Der Zugang ist fachgebunden: Anerkannt werden Abschlüsse in Informatik, Data Science, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik. Du kannst zum Sommer- wie zum Wintersemester anfangen. Unterrichtet wird in kleinen Gruppen nach dem CORE-Prinzip (Competence Oriented Research and Education). Ein Auslandssemester, ein Praktikum im Ausland oder eine Summer School sind möglich, aber nicht vorgeschrieben.
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