Bewerbungsfristen
- Bewerbung: jederzeit möglich
Die myStipendium Gesamtbewertung
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Das Design der Bewertungsgrafik passt sich automatisch der Sternebewertung auf Ihrem Hochschulprofil an. Die Ausgabe erfolgt ab 4.5 Sternen in Gold, von 4.4 bis 3.8 Sternen in Blau und unter 3.8 Sternen in Grau.
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Der Einbettungscode darf nicht verändert werden.
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Eine Anpassung des Einbindungscodes darf mit Freigabe durch StudyCheck erfolgen.
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Die Bewertungsgrafik darf lediglich mithilfe des Codes eingebunden und nicht als Grafikdatei gespeichert sowie selbst hochgeladen werden.
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Die Grafik verlinkt zum Institutsprofil auf StudyCheck.de.
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Die Nutzung der Grafik in Printmedien, die das Institut unmittelbar bewerben, ist nur nach Freigabe durch StudyCheck gestattet. Das Datum des Bewertungsstands muss unmittelbar ersichtlich sein.
Fachlich geht es um die technische Seite der Datenauswertung im Unternehmen:
- Datenmodellierung und Reporting
- Data-Warehouse-Systeme, also Speicherung und Bereitstellung von Daten
- Big Data Engineering
- Anwendung von KI-Modellen und Prompting
Über Wahlpflichtmodule richtest Du das Profil aus, etwa als Data Miner, Data Engineer oder Technical Project Lead.
Den Master gibt es in zwei Varianten: mit 60 oder mit 120 ECTS, wobei die kürzere Variante als weiterbildender Master angelegt ist. Du legst Dich auf ein Zeitmodell zwischen 12 und 48 Monaten fest, kannst jederzeit einsteigen und die Studienzeit ohne zusätzliche Kosten verlängern. Prüfungen schreibst Du online rund um die Uhr, begleitet wird das Lernen von der hochschuleigenen KI Syntea. Der erste Monat ist kostenfrei und lässt sich als Probezeit nutzen; das gesamte Studium ist auch komplett auf Englisch absolvierbar.
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