Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 01.03. - 15.05.
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Inhaltlich verbindet das Studium Ökonometrie mit Methoden des maschinellen Lernens, umgesetzt in Python und R.
- Algorithmen, Datenbanksysteme und Big Data Computing
- Deep Learning für Sprach- und Bildverarbeitung
- Anwendungen von Machine Learning in Wirtschaft und Management
- Projektmanagement für Data-Science-Vorhaben
- Wahlmodule am Institut für Informatik, etwa zur Theorie des maschinellen Lernens
Im dritten Semester bearbeitest Du in einem kleinen Team ein eigenes Data-Science-Projekt von der Datenerhebung über Aufbereitung und Modellierung bis zur Präsentation - am Ende steht meist eine App oder ein Dashboard (12 ECTS). Das Studium lässt sich auch innerhalb eines Ph.D.-Tracks absolvieren.
Bewerben kannst Du Dich mit einem Bachelor in BWL, VWL oder einem verwandten Fach. Nachzuweisen sind Vorkenntnisse in Statistik, Mathematik oder Ökonometrie sowie in BWL und VWL und Programmiererfahrung in R oder Python. Dazu kommen Lebenslauf, Motivationsschreiben und ein Englischnachweis; ausgewählte Bewerber werden zu einem Interview eingeladen.
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