Fachlich geht es um die Planung, Durchführung und Auswertung klinischer Studien:
- Studiendesign und Protokollentwicklung nach FINER und PICOT, Randomisierung und Verblindung
- angewandte Biostatistik, Fallzahlberechnung und Datenanalyse mit R und RStudio
- Arbeit mit EHR-Daten, Datenbanken und SQL
- Good Clinical Practice, Health Economics and Outcomes Research, Real World Evidence und Health Technology Assessment
- Big Data und KI in der klinischen Forschung
- wissenschaftliches Schreiben und Publizieren
Der Zugang ist an den Harvard-Kurs „Principles and Practice of Clinical Research" (PPCR) der T.H. Chan School of Public Health gekoppelt: Du musst bei der Bewerbung mindestens dafür angemeldet sein oder das Zertifikat schon besitzen. Die Noten dieses neunmonatigen Fernlernkurses werden angerechnet und in die ersten drei Semester (0 bis 2, 15 Monate) eingebunden. Vorausgesetzt werden ausserdem ein Hochschulabschluss mit 240 ECTS, ein Englischnachweis, mindestens ein Jahr Berufserfahrung und der Nachweis, dass Du aktuell in der klinischen Forschung arbeitest; dazu kommt eine Eignungsprüfung. Die Module 2 und 3 lassen sich auch einzeln als Zertifikatskurse buchen.
Für die Masterarbeit sind sechs Monate vorgesehen. Sie soll in einem internationalen peer-reviewed Journal veröffentlicht werden, abgeschlossen wird mit einem Kolloquium.

