Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: bis 30.06.
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Das Curriculum verbindet technische Fächer mit betriebswirtschaftlichen Modulen und einem Ethikteil:
- Algorithmen und Datenstrukturen, Computational Statistics, Data Analytics
- Datenbanken und Cloud-Infrastruktur
- Machine Learning 1 und 2, Machine Learning Operations
- Generative AI und Agentic Systems
- Ethik der Data Science
- Accounting, Financial Management, Strategy & Performance Management
Die Lehrveranstaltungen liegen auf drei Tagen pro Woche - zwei Wochentage plus Samstag -, sodass daneben ein Teilzeitjob oder ein Praktikum möglich ist. Im 3. Semester arbeitest Du drei bis vier Monate in einem Company Cooperation Project an echten Fragestellungen eines Unternehmens. Für das 4. Semester entscheidest Du zwischen einem Auslandssemester, einem Entrepreneurship-Kurs und zwei Wahlkursen aus einem Angebot von 19.
Die Zulassung läuft nicht über die Abschlussnote. Verlangt werden ein erster Hochschulabschluss mit mindestens 180 ECTS, ein Nachweis quantitativ-analytischer Fähigkeiten sowie Englischkenntnisse per TOEFL oder IELTS. Als Nachweis zählen GMAT- oder GRE-Ergebnisse, ein STEM-Abschluss oder alternativ der hochschulinterne Admission Test (BT Methods), den Du nur einmal ablegen darfst. Danach folgt ein Online-Interview mit dem Admissions-Team.
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