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Musik, Musikwissenschaft, Soziologie und Audiokultur treffen auf Informatik, maschinelles Lernen und KI. Das Studium gliedert sich in drei Bereiche:
- Vertiefung: entweder Musik, Audio und Sound Studies oder KI und maschinelles Lernen
- Komplementärprofil: der jeweils andere Bereich
- Transdisziplinärer Core mit Labs, Forschungsprojekt und Konferenz
Du entscheidest, ob Du den Abschluss als Master of Arts oder als Master of Science führst. Über zwei Semester arbeitest Du in einem kleinen Team an einem eigenen Forschungsprojekt, teilweise gemeinsam mit Praxispartnern; im dritten Semester organisieren die Studenten die Future Topics Conference selbst. Begleitend läuft ein akademisches Mentorat über die gesamte Studienzeit, geprüft wird unter anderem über Portfolios und dokumentierte Arbeitsprozesse, den Abschluss bildet die Masterthesis mit 30 ECTS. Zugelassen wirst Du mit einem Bachelor aus der Informatik, Data Science oder KI ebenso wie aus Musik, Musikwissenschaft, Sound Studies, Kulturwissenschaften, (Musik-)Soziologie oder Anthropologie mit Musik- und Audioschwerpunkt; dazu brauchst Du Englisch auf B2-Niveau, da sich das Studium vollständig auf Englisch absolvieren lässt.
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