Abschluss 
Master of Science
Studienstart 
Sommer- u. Wintersemester
Regelstudienzeit 
3 Semester
Studiengebühren / Semester 
0€
Studienform 
Vollzeitstudium
Abschluss 
Master of Science
Zulassungsbeschränkung 
Mindestnote: 2,5
Eignungsprüfung
Creditpoints 
90
Regelstudienzeit 
3 Semester
Sprache 
Englisch
Deutsch
Studienbeginn 
Sommer- u. Wintersemester
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Bewerbungsfristen

Sommersemester

  • Bewerbung: 05.11. - 30.11.
Bewertungen

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Der fachliche Kern liegt auf lernenden Systemen und deren Einsatz in der Robotik:

  • Machine Learning und Deep Learning, darunter Deep Generative Models, Variational Autoencoders und Deep Reinforcement Learning
  • intelligente Robotik mit Simultaneous Localization and Mapping und Robot Imitation Learning
  • Generative AI
  • Predictive Maintenance
  • ein KI-Projekt

Vorausgesetzt wird ein Bachelor mit 210 Credits - wer weniger mitbringt, kann die Lücke über ein Zusatzmodul schließen. Dazu kommen Nachweise über Englisch (TOEFL 90 oder IELTS 6.5) und Deutsch auf A1-Niveau; internationale Studenten belegen im Studium ein Pflichtmodul Deutsch als Fremdsprache. Ein Zulassungsausschuss sichtet jede Bewerbung einzeln und verschickt die Bescheide im Dezember, internationale Zeugnisse prüft vorab uni-assist. Der Start ist nur zum Sommersemester möglich, die Masterarbeit im dritten Semester entsteht in einem Unternehmen. Bewerben kannst Du Dich mit einem Abschluss in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften, sofern Du IT-Grundkenntnisse mitbringst.

Mehr zur Hochschule

Beste Hochschule für Informatik
53 / 103
Anzahl Studenten: 
3500
Hochschule Ranking: 
Nicht in Top 50%
Die HS Hof, kurz für 'Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hof', liegt in Bayern. Dort sind aktuell rund 3.500 Studenten eingeschrieben und 77 Professoren tätig. Der Anteil an Studierenden mit internationalem Hintergrund liegt mit rund 10% etwas unter dem Bundesdurchschnitt von 13%.

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284
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