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Inhaltlich dreht sich das Studium um probabilistische und lernbasierte Robotik:
- Wahrnehmung, Zustandsschätzung und hochpräzise Sensorik
- 3D-Rekonstruktion und semantisches Szenenverständnis
- Machine und Deep Learning, Computer Vision
- Bewegungsplanung und Regelung
- Anwendungsfelder: humanoide Roboter, autonomes Fahren, Agrarrobotik
Für die Bewerbung musst Du in Deinem Erststudium bestimmte Mindestleistungen nachweisen: 18 ECTS Mathematik, 6 ECTS Programmierung, 26 ECTS in weiteren einschlägigen Modulen und 10 ECTS aus einer Forschungsarbeit, dazu Englisch auf Niveau B2. Zugelassen werden Abschlüsse in Informatik, Geodäsie oder verwandten Ingenieurwissenschaften, deutsche wie ausländische; alle Veranstaltungen und Prüfungen lassen sich auf Englisch belegen.
Getragen wird der Master vom Institute of Geodesy and Geoinformation und vom Institute for Computer Science, angebunden an das Center for Robotics. Du arbeitest in eigenen Forschungsprojekten, liest und schreibst wissenschaftliche Papers und stellst sie vor. Forschungsnah sind auch der DFG-Exzellenzcluster PhenoRob zur Agrarrobotik und das Lamarr-Institut für Machine Learning und KI angeschlossen.
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