Bewerbungsfristen
Wintersemester
- Bewerbung: 18.04. - 15.07.
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Inhaltlich geht es um explorative Datenanalyse und Visualisierung, statistische Programmierung und Simulation, Data Preparation, Machine Learning sowie klassische KI-Verfahren: Suche und Planung, Wissensrepräsentation und Entscheiden unter Unsicherheit. Dazu kommen Human-centered AI, die Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen und die Frage, wie Du KI-Ergebnisse im Unternehmen verständlich darstellst.
- Pflichtmodul „Data Science / KI Projekt" mit 6 ECTS, dessen Aufgabenstellung häufig gemeinsam mit Unternehmen festgelegt wird
- 12 ECTS im Wahlpflichtbereich, etwa Data Science in der Medizin, AI and Sustainability oder Cloud Computing
Für die Bewerbung brauchst Du einen ersten berufsqualifizierenden Abschluss mit mindestens 210 ECTS. Hast Du nur 180 ECTS, kannst Du die fehlenden Punkte in einem Anpassungssemester oder parallel zum Studium nachholen. Über die fachliche Eignung entscheidet eine Zulassungskommission. Kommst Du aus einem nicht-technischen Erststudium, lassen sich fehlende Grundlagen über Anpassungs- und Einsteigerkurse vor oder während des Studiums aufbauen. Der Start ist sowohl im Winter- als auch im Sommersemester möglich. Zugelassen sind Abschlüsse in Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem eng verwandten Fach.
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